数据治理的必需品

数据治理图

数据治理是对核心数据存储和数据管理之外的各种不同方面的数据进行管理, 包括可用性, 安全, 使用, 和可信度.  有效的数据治理试图在防止滥用和维护民主化数据的法规遵从性之间取得平衡.

虽然许多公司已经采用数据治理流程多年了, 在过去15年里,它扮演了更重要的角色.  随着许多组织扩展他们捕获的数据的数量和类型, 政府围绕数据制定了监管控制,以保护消费者,而越来越多的数据被泄露或滥用的威胁给这些组织带来了财务风险.

数据治理的角色 随着时间的推移,是否已经超越了控制,转而帮助组织更有效地使用数据.  例如, 了解某些数据集的使用方式有助于防止误用, 它还帮助其他团队设想其他相关的方法,有效地利用数据并从数据中获得更大的价值.

谁负责?

数据治理——谁负责

在数据治理的早期, 大多数数据都是集中的,因此将治理放在了核心IT和数据管理团队的领域. 随着监管控制的加强, 一些组织将治理作为风险主管或首席风险官的职责。.  最近,作为 首席数据主任(CDO)的角色 在数据治理方面,CDO往往拥有或分担责任.

大多数设计良好的治理项目都是由一个结合了技术的委员会来指导的, 操作, 和企业主.  该委员会将共同工作,为组织内部的治理创建指导原则,并评估风险.  数据管理员通常负责执行策略的日常实施和实施.

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治理框架

数据治理框架

重要的是要认识到数据治理不仅仅是一个打包的软件.  它是一个实现作为整体一部分的策略和流程的框架 治理计划. 底层的软件和技术可以提供帮助实现框架的工具, 但是,数据治理团队需要制定最适合其组织的策略和流程.

一个好的框架通常包括以下原则:

  • 可用性/可用性——这一方面确保数据对正确的人可用(参见安全性/访问),并且具有高度可用的形式.  数据需要能够被需要它的业务团队使用, 它需要易于构建和使用.
  • 安全性/访问—因为许多治理策略都对潜在的违反或误用作出反应, 安全, 访问控制一直是治理的一个关键方面.  但是,出于反应性治理的原因限制对数据的访问,与为了从数据中获得更多业务价值而扩展数据的使用之间存在一条细微的界线.
  • 使用——与安全性一样,数据的使用方式也是一把双刃剑.  审计数据的使用方式,以确保不存在滥用和法规遵从性,这一点至关重要.  但其他业务或分析团队能够看到数据是如何被使用的,这可以为他们提供新的信息, 数据的合法商业用途, 从而扩展了数据的价值.
  • 知识共享数据知识是数据治理的核心原则.  熟悉数据的团队越多,他们就越能更好地决定如何正确使用数据.  这也确保团队能够正确地解释数据告诉他们的信息,从而据此做出合理的决策.
  • 可信度——治理的最后一个方面是确定数据的可信度.  这与共享的知识高度相关, 以及关于数据来自何处以及如何成功使用的元数据.  对数据的信任对从数据中做出的决策的信心大有帮助.
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安全和数据治理

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数据安全和治理通常是相互交织的.  大多数框架开始并结束于确定数据集的访问控制和安全需求.  这在金融服务等受到高度监管的行业尤为重要, 电信, 医疗保健, 和保险.

安全性还与数据治理框架中的所有其他原则交织在一起. 例如:

  • 数据需要进行有效的分类,以确定所需的安全程度.  有效的分类不仅仅来自技术元数据, 还有围绕数据进行的知识共享.
  • 数据使用和审计需要与安全控制和数据可用性联系起来. 这提供了一个关于如何使用数据的360度视图,确保了详细的审计, 正确使用, 和遵从性报告.
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数据治理工具

数据治理工具有四大类:

  • 总体数据治理工具和目录——一些工具专注于提供广泛的治理特性.  它们通常被归类为数据目录,但也可以被标记为数据治理工具.  这包括独立供应商,如Collibra和Alation, 或拥有广泛产品组合的大型公司,如Informatica(智能数据质量和治理)或IBM(沃森知识目录)
  • 特定的点工具——有各种各样的点产品,它们专注于治理框架中的特定点, 为该方面提供易于使用的功能.  这包括Okera和Impeva等专注于数据安全的供应商.
  • BI平台的功能——一些现代BI平台包括一些治理功能.  这包括供应商如Tableau (Tableau Catalog).
  • 数据平台的功能——许多数据或云平台都包含数据治理功能.  十大网赌正规网址下载之前提到过Informatica,这个列表还包括云供应商(AWS、Azure、GCP).  Datameer是另一个数据平台,它包含一套深度的治理特性.
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数据处理和数据治理

Datameer 提供了一套深度的安全和治理特性,并有意设计为不复制已经存在的治理机制,而是使用这些控件. Datameer在需要深度安全性和治理的高度监管行业中与大型企业合作的十年经验使这些能力非常成熟.

由于本地企业和云平台之间的能力不匹配,云环境和混合环境可能会造成安全和治理差距.  Datameer的深度安全和治理特性确保您在云中获得同样健壮的治理,并且可以预期在内部部署.

Datameer还集成了企业和云安全, 提供资产级别的控制和加密.  它完全与雪花安全集成,以保护所有数据.

从治理的角度来看,Datameer提供了许多关键功能:

  • 它在技术和业务层面维护多种形式的元数据, 资产的完整传承帮助数据管理员追踪资产的构成.
  • 它可以将属性应用于从系统级的数据资产, 用户定义的属性(如状态)和使用标准化的标记来标记资产的自定义治理状态.
  • 它使用人工智能检测个人身份数据(PII), 将数据标记为PII,并启用特定的PII处理控件.
  • 它支持系统所有方面的完整审计跟踪,包括任何组件的完整细节以及数据的使用(查询)方式。.
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