旅行 & 热情好客 反弹post-COVID-19
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旅游和酒店行业受到疫情的重创, 消费者被迫待在室内以保证安全，从而使曲线变平. 作为一个结果, 许多该领域的组织像酒店一样挣扎求生, 航空公司, 而且游轮大部分都是空的.
最终，旅游和酒店行业将度过疫情. 毕竟，它们是在病毒爆发前迅速增长的基本服务. 在正常情况下，这两种产品都是需要的.
更糟的是, 这些行业的企业正面临着来自Airbnb等颠覆者的重大风险. 他们也需要关注 数据安全问题 同时尽其所能吸引和刺激那些厌倦旅行的消费者.
获得成功, 酒店和旅游公司需要持续提供令人难以置信的体验，并继续优化他们的策略. 这只有在有数据的情况下才可能实现.
进入Datameer, 该解决方案帮助旅游公司与Kayak和TripAdvisor的服务竞争，并帮助酒店公司与Airbnb公平竞争.
以下是一些可以帮助旅游和酒店公司在生活恢复正常时更好地吸引客户的方法.
推荐引擎
现在更是如此, 客户在旅行时需要选择——无论是想要找到最划算的商品, 搜索飞机上人数较少的深夜航班, 有严格的COVID-19协议的酒店, 或者为远程工作人员提供便利.
与Datameer, 公司可以获得所需的实时数据处理能力，为所有客户提供个性化的建议. 在这个消费者越来越期待个性化体验的时代, 这个功能是真正改变游戏规则的.
价格预测
最近的一次 报告 发现50%的美国人.S. 旅行者说，找到最优惠的价格是旅行体验中最重要的痛点之一.
Datameer在这里也有帮助. 通过整合来自多个来源的数据和运行快速的数据分析, Kayak和Hopper等旅行社网站可以在最优价格出现时自动提醒旅行者, 从而解决了这个中枢痛点.
动态定价
旅游和酒店行业在一年中的不同时期都比较繁忙. 有些是季节性的，有些是基于事件的.g.、会议、音乐会和运动).
拥有强大的分析管道, 旅游和酒店行业可以建立反映不断变化的市场条件的动态定价模型. 例如，旅馆老板在普通的日子里可能会提供一间每晚100美元的房间. 当一个著名的音乐表演出现在城里时，这个比率可能会翻倍.
使用预测分析, 酒店和旅游公司可以更好地预测未来的情况, 使他们能够产生更多的利润.
欺诈检测
每年, 由于欺诈交易和消费者诈骗，旅游和酒店行业损失了数十亿美元. Juniper研究 说这两个行业最可能被骗.
与Datameer, 公司可以将他们的数据迁移到云端, 一旦有, 通过汇集结构化和非结构化数据并提供先进的可视化服务，运行分析来更好地预测欺诈.
客户体验监控
在一天结束时, 在一个或多或少同质化的行业里, 旅游和酒店供应商必须回答精明的消费者，用良好的体验取悦他们. 它需要时刻了解消费者在所有在线渠道上对你的品牌的看法.
借助Datameer的帮助, 公司实时处理大量的客户评论，并利用他们的发现来确定趋势和意见，从而影响服务和产品. 这种洞察力可以用来提高客户忠诚度, 在竞争中占上风, 推动竞争优势.
您是否希望将您的旅游或酒店服务公司提升到一个新的水平，成为一个真正的数据驱动型企业? 今天请求一个Datameer的演示，以了解更多关于如何解锁所有数据的全部价值.
