电信的英雄

电信 赢得5G时代的电信

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电信运营商面临着一个严峻的挑战:满足消费者对更多带宽的贪得无厌的需求, 更多的数据, 更高的网络速度, 更好的流媒体质量, 更多的服务覆盖, 可靠性的提高——所有这些都是有竞争力的.

Datameer是一个强大的SaaS数据转换平台,运行在Snowflake -您的现代, 可伸缩的云数据仓库——提供了一个高度可伸缩和灵活的环境,可以将数据转换为有意义的分析.  使用Datameer,你可以:

  • 允许非技术分析团队成员处理复杂的数据,而不需要使用Datameer的无代码和低代码数据转换接口编写代码,
  • 轻松地将大量捕获的数据与主数据和其他数据结合起来,创建上下文丰富, 有意义的数据集供分析,
  • 充分丰富的分析数据集,为您的分析添加更多的风味,使用不同的图形公式和函数数组,
  • 生成丰富的文档并添加用户提供的属性, 评论, 标签, 更多的是在整个分析社区中分享关于你的数据的可搜索知识,
  • 使用类似目录的文档特性将数据治理过程众包,以实现更大的数据民主化和数据素养,
  • 维护关于社区如何转换和使用数据的完整审计跟踪,以进一步支持您的治理和遵从性流程,
  • 直接在Snowflake中部署和执行数据转换模型,以获得对大量数据所需的可伸缩性,同时保持较低的计算和存储成本.

让十大网赌正规网址下载探索Datameer帮助电信运营商的不同领域.

用Datameer转换雪花数据.

 

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优化网络容量

对电信公司来说,基础设施成本是盈利和亏损的重要驱动因素. 通过集成和分析各种数据,如订户, 网络, 位置数据电信公司可以获得新的见解,以改善他们当前的网络容量规划. 这种独特的全景图允许他们优化网络容量,并更精确地预测利用率.

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改善客户体验

在客户生命周期的早期解决潜在问题是长期留存的关键. 领先的电信公司使用Datameer来聚合和分析跨网络的产品日志和客户通话记录. 这些公司能够根据sla和交付给终端用户的服务质量来衡量运营商的性能, 让他们找到减少整体客户流失的方法.

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简化服务操作

电信公司可以通过寻找方法减少昂贵的上门服务,并在第一次接触时解决客户问题,从而降低运营费用. 通过集成, 分析, 将完全不同的大数据源(如客户合同)可视化, 呼叫中心的记录, 和代理行为- datameer的大数据分析能力,帮助您识别可避免的卡车滚动, 降低整体服务成本, 改善客户服务.

组织的未来隐藏在数据中.

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