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什么是数据建模，如何进行?
The data modeling world is constantly evolving as new technologies are introduced. First, 这是数据仓库, 然后是MPP数据仓库, 其次是Hadoop和数据湖, 现在十大网赌正规网址下载进入了云数据仓库时代.
如何优化您的数据转换雪花
云数据堆栈的第一个构建块从Snowflake开始. Your analytics engine and cloud data warehouse is always the core component by which your data stack revolves.
如何在雪花上加速商业智能的应用
您是否花费了漫长的夜晚和周末在Snowflake中构建数据仓库，但仍然在努力让组织的其他部分采用它? Here is a sure way to get wider business adoption by getting the business teams involved.
如何建模和转换数据的Qlik
Learn about the best tools and methods to model and transform your data for Qlik Sense and Qlik apps.
如何让公司的每个人都参与分析
您是否花费了漫长的夜晚和周末来构建一个现代化的数据基础设施，但仍然在努力让组织的其他部分采用它? Here is a sure way to get wider business adoption by getting the business teams involved.
数据操作提高分析投资回报率的五种方法
而DataOps是一个进程, 它还需要数据平台中的关键功能来支持它，并实现承诺的效率, quality, and scale. Let’s explore what DataOps is and five specific ways in which DataOps will increase your analytics ROI.
数据治理的必需品
看看什么是数据治理, 它在您的组织中扮演的角色, and how Spotlight provides key data governance features to support your data operations.
如何在敏捷分析中使用雪花
通过使用敏捷分析和数据虚拟化, 你的雪花项目会更快, 更划算, and less risky. This short webinar will discuss the core pillars that will make your Snowflake analytics projects truly agile.
Datameer数据表它
Learn more about Datameer’s unique, multi-persona SaaS data transformation solution.
Datameer对Tableau Prep
比较Tableau Prep和Datameer，了解Datameer如何为企业范围的数据转换提供同样的易用性，涵盖更多的用例，并与所有工具一起工作.
什么是数据可观察性?
Learn about Data Observability and how it improves your DataOps processes and overall data flows.
数据完整性最大化，以准确决策
了解Datameer客户如何使用Spectrum来最大化他们的数据完整性，以实现深度和全面的分析数据集，从而驱动高度精确的决策.
What is DataOps?
学习所有关于DataOps的知识:它是什么, the scope of it, and the critical capabilities required from data pipeline tools and platforms.
更新ETL时需要考虑的10件事
Data pipeline, data integration, 和ETL工具的方法可能有很大的不同, capabilities, and UX. Use our guide to explore 10 key areas to consider when your modernizing ETL.
晨星如何将ETL++与Datameer结合
Rahim Jivani, AVP Business Intelligence at DBRS Morningstar walks us through his business case using AWS, Datameer谱它, and Tableau.
数据治理技术简介
学习数据治理这一广泛主题的各个方面, and how Datameer谱它 provides the deepest suite of data governance features and capabilities on any ETL, ELT, 和数据集成平台.
领先的ETL和数据集成平台的比较
确保您的组织最大化业务数据的价值, 您需要正确的数据集成解决方案. 看看领先的ETL和ELT平台是如何堆叠起来的.
比较Datameer和Dbt
请查看Datameer和Dbt之间的比较，并了解Datameer如何超越基于sql的标准数据转换，从而提供更好的结果.
云分析的最佳实践
GigaOm, 一家领先的独立分析公司, 讨论云数据之旅, 在云中部署和使用分析数据的最佳实践, and evaluates how Datameer can help implement analytics securely and at scale in the cloud.
Datameer和Collibra它
了解Collibra和Datameer如何进行比较，并了解两者如何互补，以推动更高的分析ROI.
《十大网赌正规网址下载》
了解国家仪器如何选择Datameer来识别和克服他们的数据旅行中的各种挑战.
分析推动Covid-19危机中必要员工的招聘
十大网赌正规网址下载采访了People Insights的普里扬卡·科斯拉(Priyanka Khosla) & 索贝斯公司的劳动力规划. 十大网赌正规网址下载讨论了人员分析, key metrics, and best practices on how to recruit and hire essential workers during a pandemic efficiently. 观看这次网络研讨会来了解更多.
合作的分析
协作分析增加了关于数据的知识, 促进更大的信任, 为如何使用分析带来新的想法, and generally produces faster insights with greater detail and accuracy.
数据准备
Both data preparation and feature engineering are the most time-consuming and important processes in data mining.
云迁移的基本指南
好像管理越来越大的数据还不够困难似的, 组织现在面临着监视业务流程的挑战, 组装完整的客户视图, 并基于散布在传统企业和多个云上的混合数据，对企业绩效进行有凝聚力的分析.
Data Profiling
Businesses perform data profiling to better understand the condition and the value of their data, 在这个过程中让它更容易被发现和操作.
TDWI云数据管理最佳实践
好像管理越来越大的数据还不够困难似的, 组织面临着监视业务流程的挑战, 组装完整的客户视图, 并基于散布在传统企业和多种云上的混合数据，对企业绩效进行有凝聚力的分析.
云数据仓库的敏捷数据管道
Cloud data warehouses give business teams the ability to deliver more analytic value faster than ever. 下载此摘要以获得更多信息.
将高敏感数据转移到云的最佳实践
十大网赌正规网址下载的嘉宾是Patrick McGrath，搜索产品管理总监 & Analytics at Commvault, talked about the best practices for moving sensitive data to the cloud.
Scores of Coronavirus Vaccines are in Competition — How Will Scientists Choose the Best?
Join Nikhil Kumar and Steve Egan while looking at coronavirus data from 3 different drug clinical trial data, 添加患者的人口统计数据和共病数据, 并解决哪种药物可能对Covid-19最有效.
利用数据防止财务欺诈
Learn how a financial firm accessed hard-to-get data and brought it all together ‘virtually, 利用数据防止财务欺诈.
汽车保险公司如何利用驾驶员行为数据调整保费
加入十大网赌正规网址下载的网络研讨会，了解美国最大的汽车保险公司之一如何使用Spotlight创建一个虚拟分析中心，使数据科学家能够快速和容易地找到, gain access, 对他们不同的数据进行高级分析.
迁移到云的最快方式
加入Frank Henze，了解如何轻松地将部分或全部的分析和数据科学工作负载迁移到云上，同时也使团队能够跨混合云和多云环境运行他们的数据科学项目.
云分析的成功方法
加入十大网赌正规网址下载和Andrew Brust的讨论吧. 他为客户提供分析策略方面的建议, 为ZDNet和GigaOm撰写有关大数据的文章, 联合主持Visual Studio Live的一系列开发者会议!, 在微软的生态系统中是一个有影响力的人, 被认为是微软区域总监和数据平台MVP.
新云分析的敏捷交付
Join John Morrell and Steve Egan for this empowering webinar on how to gain faster analytics for your business, more excellent analytics teams’ productivity and more significant ROI on analytics initiatives.
2020年零售业的分析机遇
在与加里·安吉尔的讨论中, CEO of Digital Mortar and long-time retail digital analytics thought-leader, 十大网赌正规网址下载将讨论零售业分析及其面临的挑战. 观看这次网络研讨会来了解更多.
使用Datameer进行数据准备的设计模式
而每个用例可能是唯一的, many common design patterns can be used for data preparation in data pipelines that curate data for analysis. 让十大网赌正规网址下载来研究一下，看看如何应用它们.
数据准备 & 使用Datameer的数据科学管道
Learn how you can use advanced data preparation and exploration to explore your data to determine fit, 快速塑造你的AI和ML引擎的数据, and deploy data pipelines to create a cooperative workflow with AI and ML tools.
Delivering on the Promises of Self-Service Data and Analytics with BMO
加入十大网赌正规网址下载的嘉宾高拉夫·米什拉, 蒙特利尔银行金融集团数据科学总监, 讨论一个简单的统一数据平台将如何授权给最终用户.
Azure上强大、可靠和敏捷的终极结合
使用AWS生态系统的组织依赖于Datameer的自助服务解决方案，以更快地将数据输送到云端, search and perform petabyte-scale analytics across complex data landscapes, 并从他们所有的数据中释放出更多的见解.
谷歌云平台上可信分析的独立解决方案
With Datameer and Google Cloud Platform, analytic teams are completely self-reliant. 团队发现数据, 几分钟内分析, and invest their time in what they do best – on the data-driven decisions that advance your business.
您的解决方案为可信的分析环境在AWS上
使用AWS生态系统的组织依赖于Datameer的自主解决方案，以更快地将数据传输到云端, search and perform petabyte-scale analytics across complex data landscapes, 并从他们所有的数据中释放出更多的见解.
使用Datameer实现平价云分析的清晰路径 & Snowflake
使用Snowflake的数据团队利用Datameer的独立解决方案，跨复杂数据场景进行敏捷分析，从而从所有数据中快速解锁30倍以上的洞察力，并降低使用Snowflake的成本.
Access Over 200 New Data Sources for Tableau Workbooks Without a Data Warehouse
访问数据的Tableau仪表板，你从来没有以前可以, 包括Facebook广告, Workday, Twitter Ads, Hubspot, Shopify, Dynamics, SAP Concur, and so much more. 不需要数据仓库. 无需进行数据工程.
提高分析团队的生产力
Join Bob Page, Datameer关注它 Chief Product Officer, and Steve Egan, our Data & 分析解决方案工程师, 如何授权你的分析团队去发现, 并找到企业中的任何数据, collaborate, 并使用任何BI或数据科学工具进行特别分析.
改进您的法规遵从性
正确的工具可以使公司在几个月内迅速从法规遵从性的成功转变为战略数据的卓越. Datameer已经帮助世界各地的企业扩大他们的监管数据操作努力来做到这一点.
领先的无代码气流替代方案
气流是通用的, 开源工作流工具，用作数据编排工具，用于定义和协调分析数据管道. 风流与Datameer有一些相似的目标. 您的目标通常是像Snowflake这样的云数据仓库, and it allows you to apply software engineering best practices to process the data. 相似之处到此为止.
使用客户行为分析来增加收入
客户行为分析通过识别可操作的见解来推动有价值的结果，从而最大化客户关系的价值. 是否获得新客户, better engage, 或者留住现有的员工，或者提高忠诚度, customer behavior analytics is the fundamental core to make those initiatives successful.
金融服务培养客户关系
金融服务机构面临着不断的压力，需要找到增加收入和管理资产的方法. At the same time, competitive threats abound as financial services firms of all types compete for customers and their wallet share.
让GDPR符合你的大数据分析
随着大量的个人数据被用于大数据分析, 您必须选择一个提供最深功能的平台，以确保您符合GDPR，同时仍然降低管理合规流程所需的管理负担. Datameer符合这个要求.
大数据分析:金融服务监管合规
Datameer’s big data analytics platform provides the right combination of power, speed, 成功应对不可预测的金融服务合规要求浪潮所需的灵活性.
企业零售用例
一个有效的数据工程平台可以帮助零售商利用这大量的数据来优化客户体验, 增加所有渠道的销售, 让营销成为一个数据驱动的过程.
电信服务客户体验
Big data analytics combines and analyzes data related to customer interactions, innovation, 服务执行, 和网络性能, 提供360度服务体验视图. This process allows winning CSPs to retain and grow their customer base, 增加服务利用率, 提高客户终身价值(LTV).
反洗钱
Datameer的分析平台提供了正确的能力组合, speed, 成功应对不可预测的金融服务合规要求浪潮所需的灵活性. Learn more about our work in financial services or sign up to attend a live demo.
六大电信大数据应用案例
Explore Big Data Use Cases and See How Big Data Analytics Can Transform Operations, 增强客户体验, 和提高底线.
定义大数据客户分析的价值
Customer analytics, driven by big data, can transform the buyer-seller relationship. 这不仅仅是获取对客户更深入的了解，而是利用这些数据来推动更有效的个性化营销, 提高销售效率, 为了更高的终身价值而留住客户.
治理的最佳实践
We examined several different approaches and architectures for governance best practices. 根据组织的独特需求选择正确的方法, data, analytics, 和业务团队. With Datameer, you can mix and match these models to fit individual needs with departments or business units.