能源和公用事业英雄

能源和公用事业 增加利润

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能源和公用事业部门正面临着前所未有的挑战. 高涨的能源需求使效率低下的美国政府不堪重负.S. 电网急需现代化建设. 同时, 供应商正积极努力减少碳足迹,提高可持续性努力. 使事情更加复杂, 顾客的选择比以往任何时候都多, 多亏了能源管制的放松和替代能源的兴起.

把它们加起来, 而那些跟不上客户需求变化的供应商则面临着失去业务和被竞争对手取代的风险.

为了克服这些挑战, 能源, 公用事业公司也在加快他们的数据收集工作. 在不断增长的物联网(物联网)的推动下,智能电表和智能电网项目的最新进展使提取大量数据和简化操作成为可能. 反过来,这个相对缓慢的行业正变得越来越受数据驱动和数字化.

但收集数据只是战斗的一半. 提供者也需要处理, 分析, 并将所有的数据可视化,将原始的见解转化为可操作的分析.

然而, 能源和公用事业公司常常在下一步挣扎:把他们的数据转换成有意义的东西,以支持他们的分析.  物联网, 传感器, 而其他捕获的数据通常是不同格式的,并且是脏的, 非常生, 而且几乎没有提供任何背景.  从这些数据中获取价值是困难的.

这就是Datameer可以提供主要帮助的地方.

Datameer是一个强大的SaaS数据转换平台,运行在Snowflake -您的现代, 可伸缩的云数据仓库——提供了一个高度可伸缩和灵活的环境,可以将数据转换为有意义的分析.  使用Datameer,您可以

  • 允许非技术分析团队成员处理复杂的数据,而不需要使用Datameer的无代码和低代码数据转换接口编写代码,
  • 轻松地将大量捕获的数据与主数据和其他数据结合起来,创建上下文丰富, 有意义的数据集供分析,
  • 充分丰富的分析数据集,为您的分析添加更多的风味,使用不同的图形公式和函数数组,
  • 生成丰富的文档并添加用户提供的属性, 评论, 标签, 更多的是在整个分析社区中分享关于你的数据的可搜索知识,
  • 使用类似目录的文档特性将数据治理过程众包,以实现更大的数据民主化和数据素养,
  • 维护关于社区如何转换和使用数据的完整审计跟踪,以进一步支持您的治理和遵从性流程,
  • 直接在Snowflake中部署和执行数据转换模型,以获得对大量数据所需的可伸缩性,同时保持较低的计算和存储成本.

以下是Datameer帮助能源和公用事业提供商提高效率、建立更有效运营的一些方法.

用Datameer转换雪花数据.

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盈利能力

能源公司一直在寻求提高盈利能力. 但由于价格由监管机构设定,利润与支出密切相关.

为了减少费用, 能源, 和效用, 供应商首先需要了解为普通客户服务的成本. 这需要包含众多因素的及时和准确的数据, 如操作和维护, 发电和燃料成本, 需求, 能源强度, 和直通费用, 在其他方面.

越来越多的公用事业公司正在使用云简化费用管理. 为此, Datameer帮助组织将他们的工作负载迁移到云上,并在最流行、最灵活的云数据仓库Snowflake中轻松地直接转换数据,并根据收集到的用于快速处理和分析的信息创建特定的数据集. 这使他们能够确定哪些领域的费用可以减少——这可以帮助他们变得更有利可图.

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碳排放

在过去, 公用事业公司在间歇性的可再生能源系统和, 因此, 不能连续进行电力转换. 现在, 公司正在使用物联网传感器和基于云的软件来预测能源需求,并将可再生能源资产战略性地整合到电网中.

Datameer简化了复杂数据的转换, 在Snowflake内部,将不同的数据集转化为可消费的分析形式,以获得他们需要的洞察力,从而做出准确可靠的预测决策, 允许他们使用更多的可再生能源, 实际上, 降低碳排放.

也, Datameer帮助供应商跟踪和监测能源需求管理项目的高峰时间.

战略规划

对于能源公司来说,选址和发电规划等任务既具有挑战性,又有风险. 例如, 当规划新的发电设施时, 供应商需要决定是建造燃烧化石燃料的工厂,还是利用更昂贵的可再生能源. 供应商在决定在哪里建造设施时也需要预测长期的预测.g.、人口趋势).

Datameer为数据科学团队构建数据转换模型提供了基础,这些数据转换模型可以准确预测未来的场景,并帮助进行复杂的规划决策. Datameer提供强大的虚拟建模功能,支持机器学习和指向点击工具,使战略规划更容易.

资产管理

公用事业公司有许多资产需要每天进行跟踪和监控, 安全, 和可靠性. 没有实时可见性, 失去对这些资产的控制是毫不费力的, 导致更大的风险和效率低下.

通过简单地组合不同的数据集, Datameer提供了一组公共的数据转换模型,可以在这些模型中对资产进行索引和数据挖掘. 这些数据可以优化所有的东西,从风车和太阳能电网到智能电表,甚至是多功能汽车.

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数据共享

在公用事业公司需要平衡客户和股东需求的环境中,数据共享至关重要. 需要以一种易于可视化和理解的方式提取和表示信息,以便涉众做出最佳决策.

Datameer促进数据共享, 随着雪花, 通过允许简单的数据转换到Snowflake的“安全视图”,然后可以使用Snowflake独特的数据共享服务.  直观的协作特性允许分析师和数据科学家共享和重用数据模型,而不需要移动它. 作为一个结果, 知识转移在组织内部得到改善, 公用事业公司可以做出更好的决定.

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组织的未来隐藏在数据中.

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