数据挖掘深入解释:
什么是数据挖掘?

数据挖掘
什么是数据挖掘

数据对今天的企业越来越重要. 组织从各种信息源(如网站)收集越来越多的数据, 社交媒体, 移动设备, 物联网设备, 和应用程序.

但是企业能用他们所有的 收集的数据? 数据挖掘提供了几种技术来帮助组织对数据进行分类,并发现数据块之间的模式或关系.

在这篇文章中, 我将引导您了解数据挖掘的概念,并深入研究用例和技术. 首先,让十大网赌正规网址下载来看看它到底是什么.

绿色的问题

什么是数据挖掘?

它不是关于收集数据的行为,而是关于在你已经收集的原始数据中发现关系或模式. 因此,关键在于对收集到的数据进行知识发现.

因此,十大网赌正规网址下载可以说数据挖掘与数据库管理相交叉, 机器学习从收集到的数据中推断出新的知识.

接下来,让十大网赌正规网址下载发现一些有趣的用例.

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应用程序

数据挖掘是一种几乎可以应用于各个领域的技术. 让十大网赌正规网址下载探讨一些有趣的用例,如营销、欺诈检测和垃圾邮件过滤.

  • 1 市场营销

    数据挖掘-营销

    首先, 它可以帮助营销团队更好地了解访问特定网站的不同类型的人. 这使他们能够获得关于每个群体的情报,并针对他们进行个性化的促销. 一些杂货店甚至会根据顾客的购买行为为他们提供不同的折扣.

  • 2 欺诈检测

    通过追踪消费习惯,银行或金融机构可以发现欺诈性交易. 当数据挖掘模型检测到可疑事务时, 该交易将被标记并停止调查. 这是一个很好的应用程序,可以检测甚至防止欺诈交易.

  • 3 垃圾邮件过滤

    邮件提供商通常会提供垃圾邮件过滤器. 对每天处理的数千封电子邮件使用数据挖掘技术, 他们可以了解垃圾邮件的共同特征. 有些邮件提供商甚至会在消息到达用户的收件箱之前就立即删除它.

  • 4 推荐系统

    推荐系统随处可见. 当然, 大多数人都收到过Netflix推荐的电影或亚马逊推荐的产品. 推荐系统试图使用数据挖掘模型预测消费者的购买行为. 当然, 这些推荐系统的目标是通过向消费者展示他们可能想买或感兴趣的产品来销售更多的产品.

  • 5 情绪分析

    情感分析是数据挖掘最常见的研究领域之一. 情感分析是基于文本挖掘的. 它试图聚合人们的思想,获得他们的情感. 通常,社交媒体上的帖子是情感分析模型的输入. 除了, 数据挖掘工程师经常使用自然语言处理来发现推特或脸谱网帖子背后的上下文含义.

    接下来,让十大网赌正规网址下载学习不同的技巧.

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技术

下面是四种最重要的技巧.

  • 1 发现的模式

    首先,最基本的方法之一是寻找模式. 通过跟踪数据集中的特定类型的数据或特定值,可以很容易地找到模式. 例如,您可能想知道某个特定产品的销售额何时以及为什么会上升. 你可能会发现,当假期临近或夏季开始时,某些产品的销量会上升.

    另一个很好的例子是关于咸的食物和啤酒之间的关系. 酒吧老板可能想知道,如果酒吧提供免费的咸味坚果,客人是否会购买更多的饮料. 这是一个发现顾客点餐行为模式的经典而简单的例子.

  • 2 分类

    数据挖掘与分类

    其次, 而不是收集巨大的数据集, 分类技术只查看收集到的数据的特定属性. 例如, 假设你的任务是发现客户的金融知识与其投资风险水平之间的关系模式. 通过查看客户的购买历史, 你可能会发现大多数受过良好教育的客户会选择中等风险的购买.

    这项技术的优点在于它专注于特定的数据属性. 在这个例子中, 十大网赌正规网址下载只需要购买历史和客户的金融知识水平.

  • 3 协会

    下一个, 关联技术是在线交叉销售产品中常用的发现模式. 举个例子,你可能会发现买足球的顾客经常买运动鞋. 重要的是, 这对于设计一个商店布局是很好的,因为你可以把运动鞋区放在运动器材区旁边. 简而言之,关联技术的重点是找到定期出现的链接属性.

  • 4 预测

    最后,预测技术试图预测自变量之间的关系. 例如,预测模型有助于预测未来的利润. 为了使用这个模型,十大网赌正规网址下载必须将这种技术与历史销售和利润数据结合起来.

    除了十大网赌正规网址下载讨论过的模型之外,还有更多的技术,包括以下几种:

    决策树
    •序列模式
    •聚类

虚拟化

好处

以下是数据挖掘的一些最重要的好处:

  • 帮助公司在数据中发现趋势或习惯.
  • 它帮助公司预测未来.
  • 支持决策.
  • 它可以通过交叉销售或目标定位来增加公司的收入
    有更多个性化广告或优惠的人.
  • 最后,它帮助公司获得竞争优势
    竞争对手.

简而言之,数据挖掘给组织带来了很多好处. 然而,这个概念也有一些挑战. 让十大网赌正规网址下载来看看它们是什么!

挑战

首先,数据挖掘通常涉及收集平台上客户或用户的数据. 不幸的是,使用可能会侵犯用户的隐私 工具. 除此之外,新的规定喜欢 GDPR 使收集所需数据变得更加困难. 一定要在公司的隐私政策中明确说明你是如何使用客户数据的.

此外,另一项挑战涉及收集相关信息. 经常, 公司收集他们能找到的任何数据,而不考虑所收集的数据是否相关. 然而, 如果你收集了太多的数据, 您会发现对数据进行分类和查找模式更加困难. So, 您需要计划您想要收集的数据, 您需要定义使用这些数据的技术.

最后, 避免收集难以分析的“复杂数据”, 如图片, audio, video, 或空间数据. 相反,将重点放在收集这些技术可以更容易处理的文本数据上.

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Datameer的SaaS数据转换平台为支持数据挖掘流程的前端提供了完美的平台.  使用Datameer DTaaS,你可以:

  • 利用敏捷的ELT过程, 在Snowflake中直接为T使用Datameer,然后为数据挖掘提供强大的查询计算和扩展存储,
  • 允许非技术人员参与数据挖掘,通过十大网赌正规网址下载的无代码或低代码接口轻松地转换您的数据,为数据挖掘塑造和组织它,
  • 使用Datameer丰富的向导驱动的公式和函数数组来丰富数据,而不需要为分类等数据挖掘过程编码, 协会, 和模式发现
  • 生成丰富的数据文档, 属性, 标签, 以及其他关于数据挖掘模型的信息,以便在整个分析团队中共享知识.

与Datameer, 你可以让数据挖掘成为整个分析过程的一个敏捷组件,并让非技术人员参与到这个过程中来,从而无需使用python和SQL进行高技术编程.

重要的是要知道,数据挖掘在其他领域也得到了很多关注, 像欺诈检测. 它提供了一个可靠的方法来检测和预防欺诈. 银行和金融机构经常使用它来检测恶意交易.

就我个人而言, 我希望它能融入机器学习, 自然语言处理, 以及人工智能的真正潜力. 所以,让十大网赌正规网址下载看看未来会带来什么.

米歇尔•穆德斯 写这篇文章. Michiel是一个充满激情的区块链开发人员,他喜欢编写技术内容. 除此之外,他还喜欢学习市场营销、用户体验心理学和创业精神. 当他不写作的时候,他可能在享受比利时啤酒!

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