协作数据转换

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协作这个词指的是与某人合作生产或创造某物的行为. 协作是团队成功合作的基础,并在十大网赌正规网址下载的产出中提供最好的结果. 协作还会在组织内带来更好的工作环境和文化.

什么是协作数据转换?

合作的趋势

当十大网赌正规网址下载谈到协作数据转换工作流时,上述定义准确地表达了十大网赌正规网址下载的意思——即, 将不同的人聚集在一个组织中的行为, 每个人都有自己独特的知识, 生成更全面的数据转换模型.

Ventana Research是一家领先的BI和分析研究公司 在数据和分析中使用协作 今年. 随着组织的发展,他们使用数据进行更深入的洞察,以回答越来越复杂的问题, 他们认识到,合作可以帮助他们更快地达到目标,并消除错误.

协作数据转换的核心需求是(a)帮助在更广泛的团队中分担工作负载, (b)让不同的团队成员带来他们独特的技能和知识, (c)增加分析团队的数据知识. 对数据转换资产的更好理解有助于提高信任, 为使用分析带来新的想法, 而且通常会产生更快、更详细、更准确的洞察力.

Datameer团队最近的一项调查显示,关于分析资产的知识分散在组织中的许多地方. 协作数据转换可以促进对组织分析资产的共享理解.

人图标

角色

隐式协作的人

现代数据转换工作流包含了这样一个事实:分析工程过程中涉及到多个角色,这些角色松散地分为两个部分:数据工程师和数据分析师/科学家.  这些角色通常都有:

  • 不同的技能从高技术到低技术,
  • 不同的知识和理解如何使用数据,
  • 在他们的角色上有不同的关注点,在哪里他们可以最好地利用他们的时间.

数据工程师往往更了解数据本身——它驻留在哪里, 它是如何结构和格式化的, 以及如何获取这些数据——而不是企业如何使用这些数据.  他们的角色高度集中于管理数据.

数据分析师和科学家对数据本身了解较少,但对企业如何使用数据以及如何将数据整合到分析中有全面的了解.  他们可能有不同的技术技能,但更愿意花更多的时间在他们擅长的事情上——分析——而不是编码数据转换.

虚拟化

协作数据转换的形式

协作分析手

现代分析工程的协作数据转换过程可能是这样的:

  • 数据分析师/科学家探索并发现可供他们分析的数据资产,以确定最适合手头问题的数据资产,
  • 数据分析师/科学家反复建模和转换他们选择的数据资产,以最好地回答分析问题,并探索结果,
  • 业务利益相关者对数据分析师/科学家创建的模型和分析结果进行买账,
  • 数据分析师/科学家将最终的模型交给数据/分析工程团队,
  • 数据/分析工程团队进行优化, 测试, 保护, 并将数据转换模型投入生产,
  • 数据/分析团队围绕着新事物进行治理, 可用的, 建模资产,并使其可被其他数据分析师/科学家发现使用.

这个过程是有效的和相对自服务的.

没有代码图标

Multi-Persona ui

隐式协作的人

不同的角色可能拥有不同的技术技能.  数据工程师将精通SQL和使用数据工具.  数据分析师可能具有不同程度的SQL知识, 但总的来说, 可能不太懂技术,也不太精通SQL.  数据科学家可能是技术人员,因为他们需要为数据科学模型编程,但在用SQL编程数据转换时可能不够高效.

为此,Datameer DTaaS它支持三种不同的接口来支持这些多个角色:

  • 无代码—用于非技术数据和业务分析师. 这个界面完全是图形化和拖放的.
  • 低代码——适用于略为精通数据的数据分析师或想要比编码更高生产率的分析工程师. 这个界面类似于excel,具有广泛的函数和公式生成器向导.
  • 代码——为想要使用SQL进行控制和优化的数据和分析工程师提供.

除了, 不同类型的模型(代码, low-code, No-code)可以在公共数据流中连接.  这允许不同的角色对相同的工作流做出贡献, 使用他们最适合的建模技能.  数据工程师可以使用SQL创建基本模型, 然后让分析师创建自己的定制模型,使用无代码界面来图形化地组合或重塑数据,或者使用类似excel的低代码界面来进一步细化或丰富数据.

共享工作空间

协作分析人

数据转换协作开始和结束时,团队在一个公共工作区中一起工作,为他们的分析创建最佳的模型.  在共享的工作空间中,他们可以协作,共享他们的知识,并共享建模工作负载.

在Datameer DTaaS它中,共享工作区是一个基本组件.  数据工程师, 数据分析师, 业务分析师, 数据科学家可以在共享的工作空间中一起工作,使用不同的工具——代码——创建和重用模型, low-code, 没有代码.  除了在建模方面的合作, 更广泛的团队可以共享关于工作空间和模型的知识, 包括:

  • 添加既能解释数据又能最好地使用数据的描述,
  • 应用标签可以帮助组织和识别数据,
  • 提供评论,可以添加关于数据的简单想法,或支持协作,
  • 添加业务元数据,将技术元数据转换为业务术语
  • 设置描述数据模型状态的属性或状态和认证字段

 

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好处

在最高的层次上, 协作数据转换更加快速, 减少错误和返工的分析项目. 再上一层,它带来了6个主要好处:

  • 在团队成员之间更有效地分担工作
  • 增加了关于数据模型的知识共享
  • 更信任分析资产和它们产生的结果
  • 更好地利用数据和分析社区的不同技能
  • 关于数据模型的更广泛的目录和信息

协同数据转换将增加分析社区为组织提供的价值,并为分析程序带来更显著的ROI.

数据点绿色和海军蓝

Datameer DTaaS它

Datameer

Datameer DTaaS它在整个数据工程师团队中创建了高度沟通和协作的工作流程, 分析师, 和数据科学家.  通过multi-persona工具, 共享工作空间, 丰富的数据文档, 标签, 评论, 自定义属性, 业务元数据, 搜索和发现, Datameer DTaaS它使整个团队一起工作, 沟通, 分担工作.  这使得更快, 更敏捷的数据转换过程,并消除由于误解而产生的错误,以确保数据转换模型在第一时间就能正确完成.

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